Yapay zekâ ile kalori hesaplama: fotoğraftan tanıma nasıl çalışır, ne kadar doğru

Kısaca. Fotoğraftan kalori hesabı şöyle çalışır: yapay zekâ modeli tabakta ne olduğunu tanır, görsel ipuçlarından porsiyon büyüklüğünü tahmin eder ve besin değerleriyle eşleştirir — kaloriyi ve makroları birkaç saniyede alırsın. Sonuç bir laboratuvar analizi değil, bir yol göstericidir: sık yenen yemeklerde hata genelde öğün başına %10–30 arasındadır ve porsiyonu, yağı, sosu tek cümleyle düzeltirsen belirgin şekilde düşer. Günlük takip için bu yeterlidir; laboratuvar kesinliği istiyorsan tartı gerekir.

Fotoğrafı gönderdikten sonra ne oluyor

1. Tanıma. Çok kipli bir model (Fat Track’te OpenAI modelleri kullanılıyor) fotoğrafa «bakar» ve yemekleri ayırt eder: sadece «yemek» değil, «bulgur pilavı, tavuk köfte, salatalık, yoğurt».
2. Porsiyon tahmini. Tabağın ve çatal bıçağın boyutuna, tepenin yüksekliğine ve besinin yoğunluğuna bakarak her bileşenin ağırlığını kestirir. En zor ve en çok yanılan aşama budur.
3. Kalori ve makro hesabı. Her bileşen için 100 gramdaki kalori, protein, yağ ve karbonhidrat alınır, tahmin edilen ağırlıkla çarpılır ve toplanır.
4. Kayıt ve düzeltme. Sonuç günlüğe yazılır. «Porsiyon 300 g» ya da «yağda kızarttım» diye cevap verirsen hesap yeniden yapılır.

Yazılı ya da sesli anlatım aynı adımlardan geçer, yalnız ilki olmadan: model doğrudan senin söylediğin isim ve gramlarla çalışır.

Gerçekte ne kadar isabetli

Burada dürüst olmak gerekiyor. Bizimki de dahil hiçbir sistem köftenin içine ne kadar yağ çektiğini ya da limonatada ne kadar şeker olduğunu göremez. Yemek tanıma sistemleri üzerine açık araştırmalar ve bizim deneyimimiz aşağı yukarı şu tabloyu veriyor:

Karşılaştırma için: tartısız, «gözle» günlük tutan insanlar öz bildirim araştırmalarında yediklerini ortalama %20–30 az gösteriyor. Yani düzeltmeleriyle birlikte yapılan fotoğraf kaydı, tartısız elle tutulan bir günlük kadar isabetli; ama dakikalar yerine saniyeler alıyor — her gün sürdürülebilmesinin sebebi de bu.

Yapay zekâ en çok nerede yanılır

• Yağ ve kızartma. Bir yemek kaşığı yağ 135–150 kcal’dir ve fotoğrafta görünmez. «Yağda kızarttım» ya da «yağsız» diye yaz.
• Sos ve salata sosu. Mayonez, kremalı ve peynirli soslar bir salatanın kalorisini ikiye katlayabilir.
• Kabın derinliği. Derin kâsedeki çorba ile sığdaki üstten aynı görünür. Açılı çekim işe yarar.
• İçecekteki şeker. Şuruplu ve sade kahve aynı fotoğraftır. İçecekleri yazıyla anlatmak daha iyi.
• Üst üste duran porsiyon. Gözleme, köfte, pizza dilimi — adedini belirt: «3 köfte».

Fotoğraftan en yüksek isabeti nasıl alırsın

1. Üstten ya da 45 derece açıyla, normal ışıkta, tabağın tamamı görünecek şekilde çek.
2. Yanına tanıdık bir ölçek koy — çatal, kaşık ya da elin.
3. Görünmeyeni ekle: pişirme şekli, yağ, sos, adet.
4. Sık tekrarlanan ev yemeklerini bir kez daha iyi hesapla — tart — sonra porsiyonu yazıyla belirt.
5. Kusursuzu kovalama: her şeyi kaydediyor ve hedefini kilo eğilimine göre düzeltiyorsan %10–15’lik sistematik hata kilo vermene engel olmaz.

Fotoğraf ne zaman yeter, tartı ne zaman gerekir

Amacın açığı korumak ya da sadece ne yediğini anlamaksa fotoğraf yeter: bir hafta içinde artı ve eksi yöndeki hatalar birbirini kısmen dengeler, kilo eğilimi de kaloriyi hangi yöne çekeceğini gösterir. Yarışmaya hazırlanıyorsan, tıbbi bir diyet uyguluyorsan ya da platoda takılıp kalori «kaçağını» arıyorsan tartı ve kesin kayıt gerekir. Pratik yol ikisini birleştirmek: her gün fotoğraf ve yazı, tekrar eden ev yemekleri için tartı.

Tartı yokken porsiyonu elle ve mutfak kaplarıyla nasıl tahmin edeceğin tartısız porsiyon hesaplama yazısında.

Fat Track’te bu nasıl görünüyor

Telegram ve MAX’taki Fat Track botuna fotoğraf, yazı ya da sesli mesaj gönderiyorsun; kaloriyi ve makroları alıyor, kaydı cevap yazarak düzeltebiliyorsun. Temel besinlerin kontrol edilmiş değerleri lif ve glisemik indeksle birlikte kalori tablosunda, geçmiş ve grafikler ise uygulamada. Senaryonun ayrıntısı fotoğraftan kalori hesaplama sayfasında.

Sık sorulanlar

Etiketli bir paketi fotoğraflayarak sayabilir miyim? Adını ve gramını yazman daha isabetli olur; etiketin kendisi için etiket okuyucuya bak.

Yapay zekâ Türk yemeklerini tanıyor mu — mercimek çorbası, mantı, kısır? Evet, sık pişen yemekler tanınır; karışık salatalarda ve çorbalarda içeriği yazmak gerekir.

Tahmin bana fazla geldiyse ne yapmalı? Cevap yazıp düzelt — porsiyon ağırlığı, pişirme şekli. Sürekli şüphe ediyorsan o yemeği bir kez tart ve ölçüsünü aklında tut.

En yakın öğününde dene: tabağı fotoğrafla, bota gönder ve tahmini kendi beklentinle karşılaştır. İlk 7 gün ücretsiz.